AWS利用Mithra神经网络抵御恶意域名

关键要点

AWS的Mithra神经网络每日平均拦截182000个新恶意域名。Mithra模型包括35亿个节点和480亿条边，可以提前数月预测恶意域名的出现。通过对域名进行声望评分，AWS减少对第三方的依赖，提高其威胁检测能力。AWS还推出了MadPot内部威胁情报诱饵系统，具备先进传感器和自动响应功能，可以成功阻止高级持续威胁操作。

根据SecurityWeek的报道，亚马逊网络服务 (AWS) 的Mithra神经网络图模型平均每天有效拦截182000个新恶意域名。这一创新技术展示了AWS在网络安全领域的先进能力。

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Mithra模型的规模庞大，拥有35亿个节点和480亿条边，除了能够对域名进行评分外，还可以预测恶意域名的出现，甚至提前数月获知其在第三方威胁情报源中的出现。AWS首席信息安全官CJ Moses表示：“通过为每天查询到的每个域名分配声望评分，Mithra的算法帮助AWS减少对第三方的依赖，从而生成更快速、更准确的威胁检测信息。”

除了Mithra，AWS还推出了其内部威胁情报诱饵系统MadPot，该系统配备先进的传感器和自动响应功能，成功阻止了来自Sandworm、Volt Typhoon等国家赞助的高级持续威胁行动的攻击。

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AWS的这些创新措施不仅提升了其自身的安全防护能力，更为全行业树立了新的标杆，展示了人工智能在网络安全中的广泛应用前景。